金融科技發展需要在創新與監管之間找到平衡點

 

金融科技的飛速發展給金融業帶來了巨大的變化,同時也帶來了各種風險事件和監管問題。如何有效地識別和控制風險,如何對金融科技的各個方面進行監管,如何把握監管的時機和力度,如何在監管與創新之間找到平衡點,也是檢驗監管者的智慧。

近年來,金融機構越來越重視雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術的研究與應用。通過技術和場景、業務和技術的集成,金融產品和服務可以集成、智能化和移動化。

隨著金融科技的飛速發展,相關風險越來越明顯,同時也給行業帶來了巨大的變化。目前,在一些金融風險事件的背後,是金融科技創新帶來的風險防范和監管問題。對於行業來說,在運用金融技術時,首先要加強內部和外部風險的防范,防范風險;監管機構要創新監管模式,打破制度約束,實行全面監管。

高盛「股份牛熊證需求及街貨分佈圖」可更貼市地掌握個股騰訊牛熊分佈倉位部署。圖中的街貨統計數據顯示過去五日分佈於各個收回區域的街貨量變化及重貨區域,一目了然。

創新要有風險意識

創新是有風險的。中國銀行網絡財務部總經理郭偉民認為,銀行需要防范兩種風險,一種是操作風險,另一種是系統風險。例如,金融技術允許許多企業上網,為貸款人和借款人節省成本,而且方便,但也存在風險。對於銀行來說,很難確定交易的主題是否“有意”,這就造成了一系列風險。此外,在操作過程中,也可能會出現差錯,帶來操作風險。“

北京大學數字金融研究中心與上海新金融研究所聯合發布的一份研究報告顯示,中國金融科技產業發展仍不平衡,第三方支付相對發達。但網絡貸款行業仍處於野蠻增長狀態,股權融資的發展停滯不前。特別是近年來,網絡金融的快速發展和創新帶來了許多風險問題。

近年來,互聯網金融業的整合也使越來越多的人了解金融技術背後的風險。中國社會科學院金融研究所金融研究部副主任尹振濤認為,全行業應增強風險意識,遵守新的監管要求,盡快消化和處理不正常業務。

郭偉民認為,科技手段是防范金融技術風險的重要工具。“例如,為了判斷網上交易是否是‘原始’業務,我們可以使用大數據建立模型,試圖避免這種情況;此外,大數據模型還可以預測與企業有關的風險,幫助銀行降低失敗率等。

對於銀行來說,也有可能在風電控制系統中建立一個網絡金融系統。中國銀行信息技術部總工程師邢貴偉表示,通過引入大數據和機器學習,銀行以事件監測為核心,提供全面、全過程、實時、高效的反欺詐服務。

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