做硬件的這些人,包括我們,會受到最大的能耗限製:在手機上不能超過1W,在服務器上因為封裝散熱的限製,芯片也不能超過300W。 如何應對呢?我們提出了一套稀疏神經網絡處 理器的這樣的一個思想。因為神經網絡對計算誤差具有一定的容忍能力,尤其是對它進行一些重訓練之後還要做一些代償,於是就需要對神經網絡進行稀疏化,這樣就能在有限的能耗下完成高精度的智能處理。 但是這 裏有一個問題:稀疏化的過程中,如何保證精度?稀疏掉了90%的神經元,在有的場景下可能精度不會降低,有的場景下可能精度就降低了。我們提出了一整套軟硬件的執行方法,可以自動判斷精度有沒有下降。 到底 多小是非常小到可以稀疏化掉呢?就是閾值。比如這裏設0.01,如果發現0.01為閾值,最後精度下降了,那就把閾值調低一點,反過來說當用戶體驗不受影響的時候又可以把閾值調高一點。思路就是在運行時的環境中做動態 調節。 國際影響力 寒武紀的學術貢獻也在國際上的同行中形成了一定的影響力。 在智能芯片領域,國際上被他引最多的兩篇論文都來自我們這個團隊,前十的論文裏可能有接近一半是來自我們這個團隊 。包括哈佛,斯坦福,普林斯頓,MIT,伯克利,哥倫比亞,英特爾等在內的國際上百個科研機構都在跟蹤寒武紀的前沿成果。 在精度和性能、功耗比上,我們比英偉達,穀歌,蘋果這些,仍然是有優勢的。去年年底 , iPhone X和華為Mate10基本同時發布,第三方測評報告裏,華為Mate10的深度學習處理器的性能要比iPhone X裏的性能高3倍左右,而華為Mate10的深度學習處理器是用的寒武紀的技術。今年2月份,Science雜誌對寒武紀 的工作進行了深度的報道,並表示我們是業內的引領者。 數碼通寬頻,唔單止可以按你需要,提供家居光纖1000、500、100既計劃,仲幫你諗埋出街上網,加送全港過11,000個WiFi熱點,畀你係屋企上網又得,出街上網又得,隨時隨地上網打機、煲劇無問題,現時網上登記仲有8折優惠添! 寒武紀的夢想 想說一下寒武紀未來的夢想,這個夢想不一定能達成,但是我們會朝之努力。 希望把代表性智能算法的處理速度跟性能功耗比提 升10000倍。為什麽是10000倍呢?因為穀歌大腦是1.6萬個CPU核,如果能夠提升1萬倍就意味著能夠把穀歌大腦這樣的東西能夠放到一個手機裏。 這樣的手機,不僅僅是幫助我們本地實時地完成各種圖像語音和文本的 識別和理解,更重要是它還具備訓練能力,能耗還很低,那麽它就可以不間斷的去觀察人、社會和自然界的行為,不斷提升自己的智能。