疫情防控人工進行智能淬煉本領在新型冠狀動脈肺炎的防疫控制期,人工智能的相關應用已成為防疫控制的新力量。在監測和分析,管理以及人員和貨物的控制方面,醫藥研發,人工智能得到了前所未有的長大了。《抗擊新冠肺炎疫情的中國發展行動》白皮書指出,利用企業人工管理智能和大數據,中國學生進行分析疫情變化趨勢研判,開展流行病學調查,努力可以找到我們每一個感染者、窮盡式地追蹤密切接觸者並進行有效隔離。“吳凡,”複旦大學上海醫學院副院長說,利用人工智能和大數據追溯源頭,可以快速識別感染者,在人群和感染者之間築起一道“保護牆” .“一旦你有人工智能和大數據,不僅要了解散落在關聯情況下,不同的地方,它也可以進行深入的案例分析發生的時間和環境。”百度董事長李彥宏說,百度發明的LinearFold算法可將新冠病毒的全基因組二級結構預測從55分鍾縮短至27秒,更快地預測病毒變化趨勢,以制定有效的防控措施,提高疫苗研發的效率。在人工智能大會,騰訊的首席運營官任宇昕發布的騰訊人工智能藥物發現平台,“雲深芝藥業”,該平台將幫助開發人員提高臨床前藥物開發的效率。 據了解,騰訊已與多家制藥公司達成合作,將AI模式應用於實際藥物研發項目,包括與抗新冠病毒相關的藥物開發。在疫情防控一線,人工智能的存在感也很強——人工智能多人體溫快速檢測解決方案有效降低了火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風險;無人駕駛系統支撐的無接觸送餐車和無人消殺作業車,大幅減少和避免了交叉感染……在肯定人工智能的同時作用下,專家和業內人士也表示:人工智能,雖然有用,但在這個階段,仍面臨技術“天花板”。“我們沒能在武漢暫時關閉離漢通道的時候派遣大量無人車幫助人們對於解決企業日常學習生活環境問題,也沒能通過各種生物計算技術快速發展找到新冠病毒疫苗。”李彥宏坦言,“我們也沒能夠進行儲備足夠多的基礎信息技術和應用,來應對企業未來發展相當長一段時間的逆全球化經濟風險”。華山醫院感染科主任張文宏之稱的流行,人工智能反映部署用品,幫助政府實現了智能化管理能力強。但這只是通過人工智能的起點,疫情的控制主要是靠傳統文化智慧和城市經濟管理系統實現的。張文宏表示,這次疫情之後我們需要反思,將來人工智能可以如何改善城市管理,包括加快公共衛生體系中的預警速度。醫療機構的數據如何第一時間彙聚到大數據平台?”