為了提高5G實施計劃的容量和能力，服務提供商和私人公司將繼續評估最具成本效益的方法。就數據中心而言，5G提供了更快的信息訪問，這將導致更多的邊緣數據中心部署。我們可以看到從大核心、小邊緣數據中心架構向小核心、大邊緣數據中心架構的轉變，隨著越來越多的數據對延遲變得敏感，需要更快的訪問速度。雲核心5G將大大加大民營企業數據中心建設力度。如果您可以使用雲中帶有本地無線電的雲架構來開發私有5g，您將擁有一個數據密集、延遲敏感的應用程序，這也將促進數據中心和邊緣數據中心的增長。物聯網將繼續飆升。物聯網(物聯網)正以驚人的速度增長。據Frost&Sullivan介紹，到2025年，印度物聯網市場預計將從2020年的49.8億美元增加到92.8億美元。管理者正在密切關注如何改進操作，如優化運輸，並在正確的位置安裝傳感器來幫助這項工作流動通訊服務比較 。在啟用物聯網和智能設備方面，一切都歸因於數據。如果你考慮所有的小數據點，比如門傳感器的傳感器(溫度、利用率、照明、水等)，它是所有的數據，需要存儲在一個特定的地方，應用程序或用戶訪問，如何時打開，何時關閉，鎖定或解鎖，誰解鎖或鎖定)。所有在數據中心發揮作用的基礎設施。隨著邊緣數據中心的增長，我們看到越來越多的數據對時間敏感，需要在邊緣處理，因此物聯網也在促進邊緣數據中心的增長。在邊緣部署中，一些供應商正在為延遲敏感應用程序(如視頻流和交付)建立一個邊緣數據中心。例如，流媒體視頻服務的快速增長是這一趨勢的主要驅動力。事實上，娛樂、安全監控、數據挖掘和安全等視頻應用將受到物聯網在數據中心的最大影響。公司需要實時存儲這些數據，而不是評估靜態數據或照片。雲將繼續遷移。由於雲的可擴展性和低成本，人們紛紛湧向雲端。根據2022年的EY-NASSCOM雲調查，39%的中型企業和38%的小企業開始了他們的雲計算之旅，盡管67%的大企業加速了雲計算。在2021年底，HpE報告稱，GrenLake雲平台的訂單同比增長46%，AWS平台的訂單同比增長約40%。這對雲來說是一個令人信服的論點，因為你可以租用一些東西，並在幾天內擴展它們，而不是在幾年內計劃和建造一些東西。公共和私人雲基礎設施將增加。大型企業將使用混合模式，而小企業將單獨使用公共雲。數據安全和合規限制放緩了增長。人工智能和增強現實將越來越依賴我們。到2022年，人工智能和ML與增強現實(AR)的結合將會顯著增加。Facebook已經宣布改名，現在整個公司都被定位為AR驅動的虛擬世界。AR也將用於界面，所以B2C營銷、銷售、培訓和服務應用都將從AR中受益。例如，數據中心技術人員的AR可以連接到工作訂單應用程序，並允許他們使用智能手機檢查交換機需要維修的電纜。元世界的興起也將促進AR使用的增加。在不久的將來，我們可以看到用戶可以複制物理交互和虛擬交互的一點。我們習慣於在視頻中看到彼此，我們習慣於在AR世界中看到彼此。我們需要人工智能，因為當你得到更多的數據時，你需要人工智能來處理它——你不能再手動完成它(想想面部識別或聯系人跟蹤)。機器學習可以用來學習很多複雜的數據。例如，供應鏈危機可以通過自動確定運輸路線和幫助物流來幫助解決。人工智能最危險的部分是過於信任它。我們可能過於強調算法而不是提供高質量的數據。在數據方面，任何人工智能偏見都可能導致不良決策和錯誤假設pocket wifi 香港。單模光纖的使用將隨著400/800GB網絡的遷移而增加。單模光纖的使用速度加快。單模光纖的部署速度快於多模部署，盡管多模光纖仍然很受歡迎。我們可以看到越來越多的單模光纖被部署，特別是在雲和超大數據中心，因為數據中心達到了400或800gbps的速度。你可能會認為今天達到10GB或100GB意味著400GB還有很長的路要走。然而，如果你加上10GB(或更快)端口的數量，你會發現轉移到400GB和更高的需求並不遙遠。主流是混合工作模式。由於視頻會議在工作、教育、休閑等方面的廣泛應用，印度公司也在采用混合工作方式。當人們需要大量的視頻存儲空間來記錄實時視頻聊天時，用戶需要快速地訪問視頻而不會搖晃。這也會影響數據中心。因此，IT經理需要建立一個邊緣數據中心，擴展存儲和部署單模光纖，並利用人工智能和ML更快地處理數據，以應對5g、物聯網、遠程工作和雲遷移對數據中心的需求增加的改進。盡管COVID和供應鏈存在持續的問題，但由於IT經理將重組為一種新常態，我們預計將有更多的數據中心活動。精選文章：物流業的技術發展趨勢ビルのエネルギー管理におけるビッグデータの活用エネルギー管理を改善するために、適切なビッグデータ分析プラットフォームを選択する
