管理大數據和設施。設施中所有機器和設備產生的大數據都可以用於有效的設施管理。下面是幾個利用大數據來改善過程，降低成本，完成過去不可能的任務的方法。調度大企業擁有大量的員工、地點、機器、專家等。將多個變量用於創建任務和過程的時間安排很麻煩。本公司中央數據管理系統具備一切必需信息。大數據工具可用於創建調度所需時間很少的一部分。實時追蹤數以千計的雇員在不同的地點進行追蹤，數百個資產和過程幾乎無法實現。制造行業所用的現代物聯網設備，配備了傳感器和網絡連接功能，可以追蹤工廠內發生的事情。這通常可以從遠程位置實時完成。資源管理大型組織處理不同的資源來運作。從原材料到成品庫存。一個組織的供應鏈必須由多個供應商、供貨商、銷售團隊和其他中介來完成其任務。海量數據使得管理所有利益相關者能夠更加輕松地收集運行設施需要的資源。通過大規模數據獲得的信息，例如訂單管理、庫存控制和儲備物料管理，可以自動簡化和簡化。流程優化所有過程都由中央數據管理系統的所有設備記錄。數據將跨越多年和條件。大量數據可用於分析設施制造過程中的差距。這樣可以優化不同的過程和資源使用策略手機月費比較2021。預見性維護預測維護的原則是一針及時省九針。根據設備運行狀態數據及運行因素進行故障預測。這些信息被用來進行維護，防止此類事件。常規統計方法不能滿足上述預測。所能處理的數據具有一定的局限性，且結果具有一定的局限性。大數據和人工智能可用於可靠預測機器故障。准確的預測可以及時地進行幹預，避免設備失效。優化機器壽命。制造所需的基礎設施被那些資本性開支大的公司獲取。這類設備的生命周期中，應將資本支出的固定費用分攤到最低。基礎設施的故障或次優使用會減少其生命周期。大數據推動的預測性維護和其他前瞻性管理措施有助於組織優化其資產利用。這反過來又增加了昂貴機器和設備的使用壽命。精選文章：行動制御はスマートビルの台頭の背後にありますか？人工智能時代：用知識改變人際關系智慧城市項目中大數據分析的作用
