智慧數據基礎設施公司 NetApp® (NASDAQ: NTAP) 發布了全球速度最快的儲存系統NetApp Novus™，專為運營大規模 GPU 環境的 AI 基礎設施供應商而設。新一代架構支援ZB（zettabyte, 澤位元組）規模檔案系統，確保「AI 工廠」持續為數百萬顆 GPU 輸送數據，以提升投資效益、GPU 使用率與盈利能力。新興雲端和 GPU 即服務（GPU-as-a-Service）供應商正在建構規模龐大的 AI 工廠，其規模遠超傳統儲存架構的設計承載能力，以使 GPU 使用率下降和基礎設施成本增加的瓶頸問題。在傳統架構下，若 AI 工廠未能為 GPU 提供足夠的數據，便難以產生所需成效，並達至預期投資回報，GPU 使用率或會跌至 30% 以下。NetApp 首席產品總監 Syam Nair 表示：「當數據供給跟不上運算需求時，AI 工廠便會陷入困境，GPU 的投資效益亦會隨之下滑。僅靠高效能運算時代的儲存技術已無法滿足 AI 工廠的規模化需求－業界需要從底層構建專為 AI 工廠打造的基礎架構。透過NetApp平台的強大效能，Novus實現高達 100 TB/s 的無限橫向擴展性能，在市場上達至跨越式突破。作為全新、專為 AI 規模化應用而設的高效能儲存架構，它不僅能釋放數百萬顆 GPU 的效能潛力，還能提供支撐下一波 AI 創新浪潮所需的投資回報。我們全新推出的Novus為AI時代量身打造、全球最快的儲存系統。」NetApp Novus 專為解決 AI 工廠面對的各項挑戰而設，透過新一代儲存架構將元數據與數據路徑分離，從而消除擴展限制；採用業界標準 NFS 協定，使得效能、容量和並發能力均可獨立擴展。最新Novus版本結合了運行在經認證的 Supermicro 基礎設施上的元數據軟件 NetApp Novus Data Director與由 AFF A90 系統提供支援的數據服務 NetApp ONTAP®。兩者共同建構分離式架構 (disaggregated architecture) ，保留客戶信賴的 ONTAP 企業級數據服務，實現每秒超過 100TB 的吞吐量，並支援數十萬顆 GPU 的高使用率運作。架構專為滿足多租戶、雲端規模 AI 工廠而設，現已開放訂購；既能支援當前部署需求，亦提供通往軟件定義部署的演進路徑，整個過程維持單一命名空間、營運模式和數據基礎。」採用 Novus 架構的客戶可獲得以下優勢：確保每顆 GPU 保持高效運作：Novus能夠實現 GPU最大化使用率，透過將元數據服務與數據路徑分開來減少儲存相關的瓶頸，從而確保為 AI 基礎設施持續提供高效能數據。實現無碎片化的擴展：在單一命名空間下，Novus 支援擴展數十億個檔案和海量 AI 數據集，允許元數據、頻寬和容量獨立擴展，且不會產生儲存孤島或增加運維複雜性。提升 AI 基礎設施的效率：Novus 讓運維人員針對特定工作負載擴展所需資源，在降低能耗、空間佔用及基礎設施成本的同時，亦保留共享 AI 環境所需的彈性、安全性和多租戶功能。美國Moor Insights & Strategy副總裁兼首席分析師 Mike Leone 表示：「隨著 AI 基礎設施供應商不斷擴展 GPU 環境，其經濟效益取決於能否高效運用運算資源。倘若儲存架構未能滿足雲規模的數據傳輸需求，便可能侷限其AI訓練效能、降低租戶隔離機制，以及影響基礎設施的投資回報。NetApp Novus 整合分離式元數據管理與高效能數據服務，為新興雲端股服務及GPU即服務的供應商建構 AI 工廠運營場景，提供更具擴展性的基礎。」Omdia 首席分析師 Tony Palmer 表示：「根據 Omdia 審計，NetApp Novus 在 ONTAP 叢集添加到單一命名空間時，展現出了近乎線性的擴展能力。基於嚴謹測試與模型推演，NetApp Novus的分離式元數據及數據架構，能夠實現縱向和橫向擴展，實現高達 100TBps的順序讀取吞吐量，以及可達數十 EB(艾位元組）甚至更高的有效容量。我們有信心預測，此方案可擴展至澤級(ZB)規模部署，支援對數據需求極高、要求最嚴苛的 AI 工作負載。」Cisco Compute高級副總裁兼總經理 Jeremy Foster 表示：「我們與 NetApp 的長期合作旨在將運算、網絡和數據資源整合起來，從而簡化客戶的複雜基礎設施。隨著AI推動基礎設施在規模和速度上邁向新高度，真正的差異化優勢不在於 GPU，而是在於數據本身，以及客戶如何利用這些數據協同工作。NetApp Novus 結合整套技術堆疊，協助客戶充分利用數據，實現對其業務至關重要的成果。」NetApp 關於未發布產品及未來計畫的聲明僅供參考，可能隨時更改，恕不另行通知，且不應作為購買或其他決策的依據。此類聲明不構成 NetApp 的任何承諾、義務、保證或擔保，包括關於產品可用性、功能、定價或發佈時間的承諾或保證。
