Google 在去年推出了 AIY Projects，將 Raspberry Pi 與配件、軟件和必備的紙板搭配使用，巧妙的將 AI 與 DIY 玩法結合，讓使用者能夠制作出專屬的 Google Assistant 智能音響，近期 Google 又為 AIY 推出視覺和語音套件的改進版本，讓使用者能夠更簡單上手。 “Google 正在采取許多努力讓機器學習能夠更為"平易近人"，AIY Projects 主管 Billy Rutledge 表示，他們希望幫助教育工作者將 AIY 加入到 STEM 的課程計劃中，并透過新版 AIY 套件的協助，幫助學生應對更多未來挑戰。” AIY Voice Kit 更新后的 Voice Kit 套件一共包含了以下材料： Voice Bonnet 電路板、Raspberry Pi Zero WH、麥克風、揚聲器、Micro SD 卡、按鍵、線材、支座、Micro USB 電纜、以及由厚紙板制作的內部框架與外殼等。 通過比較可以得知，更新后的版本，增加了樹莓派 Zero WH 板、SD卡，為用戶額外購買省去了不少麻煩。 Voice Kit 可以實現什么？ AIY Voice Kit 套件可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API，將樹莓派 3 轉換為語音數字助理。用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手、為自己的項目添加語音交互功能。比如用戶可以打造類似于于Apple HomePod、Amazon Alexa 等的智能語音助手。 Google 還非常貼心的提供了一些 Voice Kit 的使用場景，控制電燈開啟關閉、電器開關等等。通過 Google 提供的技術文檔和演示，相信很多用戶都能親手構建出屬于自己的AI語音助手。 AIY Vision Kit 除了Voice Kit，Google 也同時改進了 Vision Kit 套件，更新后的 Vision Kit，除了包含 Vision Bonnet 電路板，鏡頭組、硬紙板機殼、背光按鍵、蜂鳴器以及扣具、連接線等零件、以及由厚紙板制作的內部框架與外殼外，還增加了樹莓派 Zero WH、樹莓派 Camera 2、Micro SD 卡。 AIY Vision Kit 的組裝相當簡單，首先需透過排線連接 Vision Bonnet與 Raspberry Pi Zero WH，然后一樣以排線連接攝影機模組，并將它們安裝于硬紙板框架內，最后再將按鍵、鏡頭等零件安裝至正確位置即可。 整體過程大約需要1個小時，由于不需要切割或焊接，所以組裝手續相當安全。Vision Kit 是 Google 首個在設備上提供神經網絡加速的項目，能在不連接到云的情況下提供計算機視覺支持。 Vision Kit 可以實現什么？ 谷歌提供了3種基于 TensorFlow 的類神經網路模型應用程式： 第 1 種程式以 MobileNets 為基礎，能夠辨識數千種常見的物品； 第 2 種則是用于進行人臉辨識并分析他們的表情， 第 3 種程式可以用來區分人，貓，狗。 Vision Kit 套件的功能相當豐富，使用者也能自行開發各種功能，例如可以用來分辨多種動物與植物的品種，記錄寵物的行動，記錄車輛，訪客的進出，或是在有外人進入房間時發出警報等等。在家做完人工智能相機，出門就可以跟朋友炫耀了~~ 除了在 AIY Projects 網站可以下載視覺套件的預訓練模型，Google 也在近日推出了基于 TensorFlow 框架的 TensorFlow.js，有了這項工具，即使沒有機器視覺方面的博士學位，人們也可以做到許多事情；像是在瀏覽器中訓練自己的寵物臉辨識系統，并在自家的監視系統中使用。 玩家利用 Voice Kit 和 Vision Kit 制作的掃地機器人 Google 現在還為 Android 提供 AIY 專屬應用程序，未來也將為 iOS 和 Chrome 提供相同服務，這個程序可以幫助用戶無線設置、配置新的 DIY 智能音響或鏡頭——當然你還是可以使用最傳統的方式，將 Pi 當作標準 Linux 電腦加上鼠標與鍵盤使用。
