隨著人工智能的發展，它可能會成為一個難以解釋的黑匣子。因此，數據科學家已經開始使用框架來解釋他們的模型。它可以解釋人工智能允許人類用戶理解機器學習算法的意圖、推理和決策過程，從而提高用戶對模型及其決策的信任。此外，它還促進和保證了人身權、隱私、不歧視和操縱等明確的道德准則機器人流程自動化使用案例。以銀行系統中的欺詐檢測為例。假定欺詐系統拒絕合法客戶的信用卡交易。黑匣子人工智能模型只提供風險評分，不提供解釋。可以解釋的人工智能可以幫助調查人員理解為什么會出現假陽性，並幫助改進模型。另一個漏洞是人工智能缺乏情感和做出人類決策的能力。隨著未來人工智能技術的不斷發展和演變，將人類置於所有進步的核心是非常重要的。我們可能會迎來一個人工智能可以獨立思考的時代。但它將繼續依靠人類的參與來做出有意識的決定。以自動駕駛汽車為例，它使用無線電頻率來確定汽車周圍的物體。許多因素可能會幹擾它，包括來自另一輛自動駕駛汽車的無線電波，從而導致事故。這表明人工智能在沒有人類參與的情況下是有限的阻截來電滋擾。因此，今天建立一個正確的基礎是至關重要的。作為一個社會、政府和行業，我們需要制定正確的倫理、法規和人工智能的保障措施，以確保人工智能的未來是人類的利益，而不是損害人類的未來。人工智能提升的人類智能可以引領未來。在未來，人工智能更像是一個推動者，而不是一個破壞者。應該更多地關注智能系統的開發，而不是人工系統，以幫助企業取得成功建築工人安全。精選文章：人工知能におけるバイアスの問題は、合成データ生成装置によって解決することができますマシンビジョンにおける人工知能の価値我們的家庭在未來有多智慧
