人面識別系統雖然已經應用在生活中的某些方面，但是要進一步升級系統，提高系統的智能性是有困難的。因為目前人面識別系統運作還面臨著三大難點。 下面將帶你睇下人面識別系統的三大難點。 人面識別系統難以應付面部相似性的問題 在刷臉進宿舍之前，首先要做的是先去錄入自己的人臉數據。據瞭解，目前管理員已經讓西苑一棟和二棟的1800名同學成功錄入自己的人臉數據。據管理員介紹，這個人臉識別系統還在調試，大概要一到兩個星期才可以完全使用。 如果西一、西二的同學發現識別有問題要及時與管理員取得聯繫。那麽問題來了，有同學會提出疑問，是不是有了人面識別系統以後就可以任意時間進出寢室了？ 人面識別系統對面部變化反應不足 因爲人面的變化是比較多的，無論是因為光纖、角度、遮蓋物的變化而導致系統檢測到的人面的變化出現差錯。人面識別系統是難以區分這些外在因素。 顯示屏上滾動著由4張照片合成的交通違法證據組，其中3張能够清晰地看出行人、非機動車的整個交通違法過程，第4張照片的右上方清晰地顯示著交通違法行爲人的頭像，且每張照片下方都標識著抓拍時間、地點、方向。 人面識別系統需要用戶的配合 爲了增强人面識別系統的正確性，是需要用戶錄入不同情况的面部信息。比如戴眼鏡同不戴眼鏡的面部情况、戴帽同不戴帽的面部信息、不同表情的面部信息等等。 總結 人面識別系統要進一步擴大應用面，是需要對著三大技術難點作進一步的研究同提升的。對於現在的技術條件，人面識別的應用是有限的。
