他表示，過去中國模仿美國，打造和美國一樣好的產品，比如微博、微信，現在大陸本土創新，頭條、快手、映客、螞蟻金服、拼多多等，同時產生很多世界級的創業家。大陸還有一個優勢，就是大陸AI資本領先全球，去年在認購方面，大陸的智能投資已經超過美國。聯合報 2.AI算法的撩妹語錄； 最近網絡上“撩妹語錄”掀起風潮，藉由猜想各曆史偉人會對女孩說的情話，搭配偉人嚴肅的肖像照，出現了許多版本的撩妹語錄，趣味橫生。因此，我也做了深度學習版本的“撩妹語錄”。在此除了讓各位讀者欣賞深度學習版撩妹語錄外，也順便做些解說，好讓沒有接觸過深度學習的人也能夠了解每個神經網絡的基本概念，同時解析深度學習撩妹語錄裏面各個神經網絡為何會這么說。LSTM算法 港股通資金流入專頁因應市場需要增強功能。「港股通十大成交股份資金流」表中列出淨買入(賣出)金額，並新增圖表顯示走勢，另有過去一週歷史數據供 參考，讓投資者快速掌握資金流向。 RNN)中最受歡迎的一種形式。它最早是由Sepp Hochreiter於1991發表原型，然後Jürgen Schmidhuber於1997將該理論基礎大功告成。沒錯！LSTM是個快要30歲的老算法了，它也是被Hinton發展出的深度學習優化方法救活的一票算法之一。 圖1LSTM算法 LSTM最大的好處在於它解決了遞歸神經網絡容易發生的梯度爆炸以及梯度彌散問題，它使用了稱之為“門控(Gate)”的機制，可以學習開啟或是關閉的時機，來控制上下文向量(Context Vector)的流動。LSTM總共有3個門控，分別是輸入門、遺忘門以及輸出門。輸入門負責管理新數據是否該納入，而遺忘門負責管理哪些舊數據該遺忘，輸出門則管理哪些上下文該納入輸出。所以，對女孩子說他的遺忘門總是關著，正是表達永不遺忘的最高禮遇。 Faster RCNN算法 醫療通脹升幅比一般商品大，許多手術或醫療服務按年加價。及早購買醫療 ，可有助避免突 如其來的額外開支為家庭帶來財政壓力。理財顧問為您比較及檢討不同醫療保險計劃，讓您增值醫療開支儲備。 Faster RCNN是由被粉絲們昵稱為RGB的Ross B.Girshick所發表。自2013年起發表的RCNN三部曲包含RCNN、Fast RCNN以及Faster RCNN。最終版本Faster RCNN於2015發表，是精確率最高的物體檢測算法之一；但可惜它是先定位，再分類的兩階段模型，所以速度不高。 aster RCNN算法 物體檢測就是不但要知道照片裏有什么(物體識別)，還需要把它框出來(物體檢測)。Faster RCNN使用了Region proposal Network，解決了過去算法中以人工方式產生大量候選位置區域(proposal)的問題；並改用預埋的不同尺寸Anchor，來解決物體不確定尺寸大小與比例的問題。所以，不管天涯海角，Faster RCNN都能把妹的位置給檢測出來。 Auto-Encoder算法 ：「好現金」私人貸款不但提供優惠利率，更設特高借貸額和特長還款期，助您解決財務煩惱。現時貸款 服務網上及電話熱線申請，簡化借貸程式，另設有高額現金回贈優惠，「好現金」固然是您的借貸首選！ Auto-Encoder是最古老的深度學習結構之一。它是一個漏鬥型的結構，讓高維度數據逐步被降維，到了最窄處，再逐步升維，並且要求輸入必須等於輸出。這意味著最窄處被極致降維的結果必須包含重建原始高維數據的一切必要訊息。我們稱這樣的高度壓縮向量為表征(Representation)或者是嵌入(Embedded)，這也是深度學習壓縮算法的核心網絡結構，由於它沒有依賴任何外部卷標，因此被歸屬為標准的非監督式學習。所以只要看過妹的一顰一笑，它就能夠取得表征，然後完整重現。
