El ecosistema de IoT se compone de muchos aspectos, y la gestión del almacenamiento de datos es uno de los aspectos clave. Desde una perspectiva de alto nivel, podemos definir Internet de las cosas (IoT) como una red de dispositivos físicos como sensores integrados, automóviles sin conductor, dispositivos portátiles, teléfonos inteligentes/tabletas o electrodomésticos que pueden generar y transmitir datos sin interferencia humana. . Hoy, vemos un fuerte impulso en el Internet de las cosas y la digitalización, pero el concepto ha estado respirando durante la última década, con dispositivos y aplicaciones conectados que desempeñan un papel en muchas industrias y consumibles.El cambio más visible hoy en día es la mayor capacidad de los dispositivos conectados, las redes de comunicación rápidas, los protocolos de comunicación estandarizados y la TI asequible, lo que agrega un impulso turbo a los procesos de IoT. Estas cosas están cambiando los procesos operativos y los ciclos de vida de los productos en una variedad de mercados y aplicaciones. La información precisa proporcionada por los dispositivos IoT permite a los fabricantes aprovechar los beneficios de la Industria 4.0 en la automatización de las líneas de producción/ensamblaje, pero no tan rápido como cabría esperar.proceso de recopilación de datosUna consecuencia inevitable del Internet de las cosas y sus dispositivos y aplicaciones conectados es una gran cantidad de datos en constante cambio. Los datos proporcionados por IoT deben procesarse en tiempo real para sacar las conclusiones más útiles y tomar decisiones rápidamente para evitar cuellos de botella, mantener las líneas de producción en funcionamiento y evitar los retrasos más pequeños que pueden causar grandes pérdidas. Esta capacidad es importante para los fabricantes que dependen de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Ambas tecnologías requieren datos, ancho de banda y la necesidad de procesos de administración de almacenamiento potentes que permitan un procesamiento paralelo masivo. modbus sobre rs485La inundación de datos en una red IIoT es un proceso de tres capas de la siguiente manera:Fuentes de datos: IoT recopila datos de "n" número de dispositivos conectados o sensores integrados. Luego, los datos recopilados se procesan localmente, según el acceso a la infraestructura adecuada, la sensibilidad de los datos, el tipo de industria, o se transmiten a la nube para procesamiento y procesamiento o instalaciones de alojamiento a través de puertas de enlace perimetrales.Almacenamiento de datos: los datos recopilados por tecnologías integradas o conectadas se almacenan adecuadamente para aplicaciones a corto o largo plazo. Es posible que algunos datos deban procesarse de inmediato según la aplicación, mientras que algunos datos pueden necesitar ser transmitidos y almacenados de forma segura para uso futuro de la aplicación.Análisis de datos y aplicación: esta es la última capa. Analice los datos para producir información útil y proporcione un as para los procesos operativos y de control. La visibilidad detallada de las líneas de producción y los ciclos de vida de los productos permite operaciones más fluidas a través del mantenimiento predictivo y otras medidas de resolución de problemas. Estas capacidades ayudan a omitir el tiempo de inactividad y las interrupciones que causan ineficiencias e impiden las ganancias.Manejar el almacenamiento de datosLos sistemas de almacenamiento son solo una parte del ecosistema de procesamiento de datos de IoT, pero se han convertido en un elemento importante debido a la capacidad de almacenamiento insuficiente, lo que pone en peligro la operatividad. La capacidad de almacenamiento de cualquier red IoT debe garantizar la integridad, seguridad y confiabilidad de los datos. Deben mantener de manera flexible una variedad de entornos y aplicaciones al mismo tiempo que brindan una interconexión unificada entre las puertas de enlace de borde de la nube y otros dispositivos de borde. El almacenamiento comprometido es el talón de Aquiles para muchos fabricantes con salas de comunicaciones obsoletas, incapaces de aprovechar todo el potencial de los datos de IoT.Según estudios de la industria, la capacidad de almacenamiento insuficiente da como resultado que el 60 % y el 73 % de los datos generados por máquinas no se analicen. Para obtener los mejores resultados, los datos de IoT que conducen 4.0 deben procesarse cerca de la fuente por motivos tanto de operatividad como de seguridad. Las organizaciones que dependen de datos críticos se darán cuenta de que las instalaciones de colocación tradicionales no pueden garantizar las ultra altas velocidades y la baja latencia requeridas.Por el contrario, cuando se trata de la gestión del almacenamiento de datos de IoT, muchas instalaciones locales no son adecuadas para fines de gestión de almacenamiento de datos de IoT, ya que no pueden acomodar la TI especializada requerida. Incluso los equipos de TI a menudo carecen de espacio libre a medida que aumentan las necesidades de capacidad. Las computadoras de alto rendimiento tienen un gran tamaño, potencia de procesamiento basada en GPU, técnicas de enfriamiento asociadas y alto consumo de energía; todo lo cual requiere instalaciones especializadas que sean a prueba de fuego, resistentes a la intemperie, conectadas sin problemas a la nube y que admitan un consumo de energía dinámico.satisfacer las necesidades de datosProporcionar instalaciones personalizadas que puedan satisfacer las necesidades de datos de IoT no está en la lista de muchos fabricantes debido al alto costo. Lo que se necesita es una forma de proporcionar la funcionalidad de un centro de datos centralizado localmente sin construir una instalación personalizada que comprometa el procesamiento de HPC.Actualmente, esto no es posible debido a restricciones financieras, requisitos de gestión de proyectos complejos y tiempo de implementación excesivo. Aún así, las complejidades del procesamiento de IoT en la fabricación están a punto de resolverse, todo gracias a un enfoque disruptivo de la infraestructura del centro de datos de borde. Debido a la falta de formas rentables y posibles de ofrecer HPC en el borde, los datos de IoT permanecerán sin explotar, independientemente de la precisión o la complejidad de los sensores integrados asociados. La infraestructura del centro de datos perimetral debe adaptarse a los cambiantes entornos de procesamiento de datos. convertir ethernet a wifiProporcionar el almacenamiento adecuado para un IoT exitosoTodos sabemos que IoT es el futuro de la tecnología y todo estará conectado y automatizado en los próximos años. Desde dispositivos portátiles de salud hasta el seguimiento de la ubicación de dispositivos en hospitales, desde hogares inteligentes hasta ciudades inteligentes, IoT ya ofrece muchas cosas que hacen que nuestra vida diaria sea más cómoda. Aún así, hay mucho por descubrir en IoT. Esto significa que los sistemas de almacenamiento deben mejorarse, ya que cualquier dato derivado de IoT tiene un valor de corta duración y se vuelve inútil si la infraestructura de administración de almacenamiento conectada no puede mantenerse al día con los datos cambiantes. Las inversiones en IoT pueden convertirse en una responsabilidad costosa si no se toman las medidas adecuadas.